[Daily Work Report] 2026-01-07

프로젝트명: K-Beauty Localization Agent 고도화 (Backend Focus)
작성자: 박용락 PM (AI솔루션팀)
작성일시: 2026년 1월 7일

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1. 📝 금일 업무 요약

금일은 에이전트의 로직을 외부 서비스(Frontend)와 연동하기 위한 REST API 서버(FastAPI) 구축과, 단순 번역을 넘어 '전략적 근거'를 함께 제공하는 'Strategy-Aware Transcreation' 모듈 리팩토링에 집중함. 또한 개발 환경에서의 포트 충돌 문제를 해결하여 안정적인 테스트 환경을 마련함.

2. ✅ 상세 업무 내용

2.1. FastAPI 서버 구축 (Server Implementation)

• main.py 개발: POST /translate 엔드포인트 구현.
• CORS 설정: Next.js(localhost:3000)와의 통신 허용.
• 로깅 시스템(Logging): 요청/응답 본문 및 유효성 검사 에러 로깅 추가로 디버깅 효율성 증대.

2.2. 전략적 출력 구조화 (Structured Output Refactoring)

• 문제점: 기존에는 단순 번역 텍스트만 반환되어, 사용자가 "왜 이렇게 번역되었는지" 알 수 없음.
• 해결책:
  • Pydantic 스키마 정의: schemas.py에 LocalizationResponse 모델 정의 (headline, target_text, strategy_points, summary).
  • 로직 변경: utils.py를 수정하여 LLM이 JSON 포맷으로 전략 포인트(3개)를 포함하여 응답하도록 프롬프트 엔지니어링 수행.
  • 검증: test_structure.py를 통해 'Mugwort'가 'Artemisia'로 변경된 이유를 설명하는 JSON 응답 확인.

2.3. 프론트엔드 연동 트러블슈팅 (Integration & Debugging)

• Schema Mismatch 해결: Frontend(sourceText camelCase)와 Backend(source_text snake_case) 불일치로 인한 422 에러 발생 → Pydantic Field(alias="...") 적용으로 해결.
• Port Conflict 해결: uvicorn 프로세스 잔존으로 인한 Errno 10048 발생 → PowerShell 스크립트로 포트 8000번 점유 프로세스 강제 종료 자동화.

3. 🚨 이슈 및 해결 (Troubleshooting)

이슈 (Issue)	원인 (Cause)	해결 (Solution)
Dependency Error	poetry install 버전 충돌	pip로 필수 패키지(fastapi, uvicorn, pydantic) 직접 설치하여 해결
ModuleNotFoundError	Python 경로(sys.path)에 src 미포함	main.py 실행 시 동적으로 src 경로 추가 코드 삽입
422 Unprocessable Entity	JSON 필드명 불일치 (Camel vs Snake)	Pydantic Alias 적용 및 RequestValidationError 핸들러 추가로 상세 로그 확보
NameError: Field	main.py에 Field import 누락	from pydantic import Field 구문 추가

4. 📅 익일 업무 계획

• Frontend 통합 테스트: trade-dashboard-main에서 실제 상품명 입력하여 E2E 테스트 수행.
• Bulk Test: 엑셀/CSV 데이터를 이용한 대량 번역 및 전략 검증.
• 성능 최적화: 긴 텍스트(Multi-chunk) 처리 시 응답 속도 모니터링.

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비고: 백엔드 서버는 LocalizationResponse 스키마를 준수하며, '설명 가능한 AI(XAI)' 형태의 응답을 제공할 준비가 완료되었습니다.