[Daily Work Report] 2026-01-09

프로젝트명: K-Beauty Localization Agent 고도화 (Deep Mapping & Compliance)
작성자: 박용락 PM (AI솔루션팀)
작성일시: 2026년 1월 9일

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1. 📝 금일 업무 요약

금일은 AI Localization의 **심층 매핑(Deep Mapping)**과 규제 준수(Compliance) 기능을 완성하고, 이를 사용자가 직관적으로 경험할 수 있도록 **UX/UI 개선(Quick Fill Chips & Showcase)**에 집중함. 특히, 구조화된 로깅(Structured JSON Logging) 도입으로 운영 안정성을 확보하였으며, 시스템 신뢰도를 위해 'How it works' 모달을 완전 한글화함.

2. ✅ 상세 업무 내용

2.1. 심층 매핑 룰 및 규제 교육 강화 (Advanced Rules & Compliance)

• K-Slang 확장: "졸라 좋", "개좋", "내돈내산" 등의 한국식 표현을 "Holy Grail", "Chef's kiss", "Not sponsored" 등 미국 Z세대 트렌드 용어로 매핑.
• 규제 키워드 교육 강화: 'Keyword Interceptor'를 고도화하여, 단일 키워드뿐만 아니라 **복합 필터링(예: 미백+여드름 동시 감지)**이 가능하도록 로직 개선. 경고 메시지에 구체적인 FDA 규정 위반 사유와 대체어 제공.
• Deep Mapping 적용: [Potency/Safety], [Cleansing Mechanism], [Advanced Texture] 카테고리 신설로 단순 번역을 넘어 '소비자 기대 관리' 로직 구현.

2.2. 사용자 경험(UX) 개선 및 쇼케이스 (Enhanced UX)

• Quick Fill Chips (Showcase) 적용: 단순 예시 입력을 넘어, 시스템의 4대 핵심 역량(규제 필터, 초월 번역, 문화적 매핑, 뉘앙스)을 즉시 시연할 수 있는 '쇼케이스 칩' 4종 구현.
• Typewriter Effect: 칩 클릭 시 텍스트가 타이핑되듯 입력되는 효과 추가로 시연 몰입도 증대.
• 신뢰성 확보 (L10n): MethodologyModal의 영어 설명을 전문적인 한국어 번역으로 교체하고, 진입 버튼 또한 **'작동 원리 (안전성 & 로직)'**으로 현지화하여 심리적 장벽 제거.

2.3. 백엔드 안정성 및 관측성 확보 (Observability & Stability)

• Structured JSON Logging: 기존 print 기반 로그를 JsonFormatter를 적용한 구조화된 JSON 로그 시스템으로 전면 교체. CloudWatch/ELK 스택 연동 준비 완료.
• Bug Fix:
  • NameError: ic is not defined: 레거시 dev 의존성(icecream) 제거 후 잔존 코드 정밀 스캔 및 logging.info로 대체.
  • ValueError: too many values: 매핑 테이블(Rules)이 다변화됨에 따라 가변 길이(List[str]) 값을 처리할 수 있도록 루프 로직 수정.

2.4. 데이터 정합성 개선

• 토너 예시 수정: 데모용 'Good Example'이 규제 필터(Acne)에 걸리는 문제를 방지하기 위해, "여드름성 피부"를 "트러블성 피부"로 수정하여 정상 번역 프로세스(Transcreation) 진입 보장.

3. 🚨 이슈 및 해결 (Troubleshooting)

이슈 (Issue)	원인 (Cause)	해결 (Solution)
500 Server Error	교육용 카드 반환 시 summary 필드 누락	Pydantic 모델 검증 통과를 위해 main.py에서 summary 필드 없을 시 Default 값 주입 처리
NameError	utils.py 내 ic() 함수 잔존	grep 및 육안 검수로 잔존 ic() 호출 전체 식별 후 logger.info()로 일괄 교체
ValueError	Slang 매핑 값의 리스트 길이가 3개 이상	rules.py 루프에서 리스트 길이(len)를 체크하여 동적 언패킹(Unpacking) 하도록 로직 수정
UX Confusion	'How it works' 버튼이 영어라 클릭 저조 예상	버튼 텍스트 및 모달 내용을 전면 한글화하여 '신뢰성' 및 '접근성' 개선

4. 📅 익일 업무 계획

• E2E Integration Test: 프론트엔드-백엔드-외부 API(OpenAI) 전체 파이프라인 부하 테스트.
• User Feedback Cycle: 실제 마케터/셀러 대상 파일럿 오픈 및 피드백 수집.
• Deployment: Docker 컨테이너화 및 배포 파이프라인(CI/CD) 점검.

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비고: 금일 작업으로 시스템은 "안전하고(Safe), 똑똑하며(Smart), 친절한(Kind)" AI 에이전트로서의 면모를 갖추게 되었습니다.